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（原标题：一种新式晶体管）淫淫网

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新加坡国立大学的连络东谈主员解释，单个晶体管不错模拟神经和突触看成，使受大脑启发的沟通更接近推行。

新加坡国立大学 (NUS) 的连络东谈主员照旧解释，单个递次硅晶体管（沟通机、智高东谈主机和着实通盘电子系统中使用的微芯片的基本构件）在以特定的、特出规的样子操作时不错像生物神经元和突触相同说明作用。

该连络团队由新加坡国立大学假想与工程学院材料科学与工程系副素质 Mario Lanza 携带，为基于硬件的东谈主工神经网罗 (ANN) 提供了一种高度可推广且节能的处理决策。这使神经情势沟通（芯片不错更有用地处理信息，就像东谈主脑相同）更接近推行。他们的连络于 2025 年 3 月 26 日发表在《天然》杂志上。

将大脑放入硅片中

寰宇上最复杂的沟通机照旧存在于咱们的大脑中。连络标明，东谈主类大脑总体上比电子处理器更节能，这要归功于近 900 亿个神经元，它们彼此之间变成了大要 100 万亿个聚合，而突触会跟着时刻的推移相通其强度——这一进程被称为突触可塑性，它是学习和挂念的基础。

几十年来，科学家一直试图诓骗东谈主工神经网罗 (ANN) 复制这种效果。ANN 近来鼓舞了东谈主工智能 (AI) 的权贵跳跃，其灵感大致开头于大脑处理信息的样子。但是，天然它们借用了生物学术语，但相似之处仅仅名义的——基于软件的 ANN，举例那些为 ChatGPT 等大型谈话模子提供复旧的 ANN，对沟通资源有着极大的需求，因此也需要电力。这使得它们在很多应用中不切骨子。

神经情势沟通旨在效法大脑的沟通才能和动力效果。这不仅需要再行假想系统架构以在团结位置践诺内存和沟通（即所谓的内存沟通 (IMC)），还需要开发诓骗物理和电子景象的电子拓荒，梗概更诚实地复制神经元和突触的责任样子。

然则，当今的神经情势沟通系统因需要复杂的多晶体管电路或新兴材料而受到紧闭，这些材料尚未经过大畛域制造的考据。

兰扎素质示意：“为了收场真确的神经情势沟通，即微芯片的看成肖似于生物神经元和突触，咱们需要既可推广又节能的硬件。”

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新加坡国立大学的连络小组现已解释，单个递次硅晶体管在以特定样子摆列和操作时，不错复制神经放电和突触分量变化——这是生物神经元和突触的基本机制。

这是通过将块体末端的电阻相通到特定值来收场的，这不错纵脱晶体管中发生的两种物理景象：穿透碰撞电离和电荷拿获。此外，该团队还构建了一个梗概在神经元或突触气象下运转的双晶体管单位，连络东谈主员将其称为“神经突触随即存取存储器”，简称 NS-RAM。

“其他才能需要复杂的晶体管阵列或新材料，制造工艺也省略情，但咱们的才能诓骗的是商用 CMOS（互补金属氧化物半导体）本领，这是当代沟通机处理器和内存微芯片中罗致的平台，”兰扎素质解释说。“这意味着它具有可推广性、可靠性，况且与现存的半导体制造工艺兼容。”

通过实验，NS-RAM 单位说明出低功耗、在多个操作周期内保合手褂讪性能并在不同拓荒上说明出一致、可推测的看成——通盘这些齐是构建适用于骨子应用的可靠 ANN 硬件所需的属性。该团队的紧闭秀美着紧凑、节能的 AI 处理器开发的一个要紧跳跃，不错收场更快、反馈更快的沟通。

https://www.dqindia.com/esdm/advancing-semiconductor-devices-for-artificial-intelligence-8920406

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